AI技术在游戏开发中的五种有效尝试

2017-12-14 16:01:00 admin_ 3

   AI,即人工智能,当下处于风口浪尖的AI莫过于谷歌推出的AlphaGO。其实作为玩家在游戏中最为常见的对手,几乎每一个游戏里面都有AI的存在。通过对多款游戏的分析,海外的游戏研发人员总结出下列五种游戏AI设计、研发的新尝试。广大游戏开发者可以借鉴游戏AI开发思路,运用到今后的开发工作中,相信会有意想不到的结果。

u=4176124049,2707390299&fm=27&gp=0.jpg

   一、《全境封锁》&《幽灵行动》:让玩家沉浸在核心玩法中

   在《全境封锁》封锁中,敌人的活动是随机的。有时候他们会站在开阔地,没有一点保护;有时候又会偷偷地绕到玩家背后,给玩家一个“惊喜”。在过去的十年类,《F.E.A.R.》系列(一款恐怖射击游戏)一直被誉为恐怖射击游戏的标杆,《全境封锁》在射击体验上也没有没有能超越《F.E.A.R.》系列,使得《全境封锁》变得更好玩的是在寻找掩护的AI设计上。

   在同为育碧开发的《幽灵行动》中,玩家可以在射击场景中找到适合的掩体,可以按下按键使游戏人物自动找到适合的掩体。这意味玩家在掩体之间的移动是自动化的,而且在两个掩体之间的移动的可以估算的(移动的线路上会出现一条浅浅的白线),玩家玩家可以把更多的时间专注于策略的思考以及射击的精准度上。

   总结:AI可以帮助玩家更好、更快地了解游戏中的场景,让他们有更多的精力“处理”游戏的核心玩法,例如去射杀谁。

   二、《极限竞速》:让竞争的对手变得更加拟人化

   自2005年推出以来,《极限竞速》就在不断改进AI,而方法就是收集不同玩家游戏中的驾驶习惯和行车路径。在最新推出的《极限竞速6》中,如果玩家在游戏开启了微软的云服务,那么游戏就会下载通过大量计算后的新数据,游戏中的AI也就会模仿来自世界各地其他玩家的跑法,甚至包括一些愚蠢的失误等等。

   好的一面是,这样AI能更给玩家带来的是更多的新鲜感,也显得更人性化。但是也有不好的一面,也就是即使把难度调整至最高,一些“高玩”还是可以非常轻松的过关,因为没有多少真正专业的赛车手会玩游戏,而通过整合计算的AI对于这些“高玩”的难度并不大。

   总结:学习型的AI将会给玩家更多新鲜感和人性化的体验,但是,并没有太多专业的人士会进入你的游戏,这也导致这些AI的行为不太像专业人士。

   三、《异形:隔离区》:随机设定加强了游戏的刺激程度

   在普通的FPS游戏中,能展示敌人AI的就是在玩家四处射击时躲闪的动作。在这些游戏中,玩家就像是猎人,而敌人就像是大同小异的猎物一样。但是在《异形:隔离区》,在一概念被完全颠覆,游戏的异形实力和玩家是一模一样的。并且不会按照常理出牌,它们的行动和动作都是随机的,这就决定着玩家必须保持高度紧张。玩家需要时刻查看手中的生物探测器,并拥有良好的预判意识。

   总结:完全不可预测的AI设定大大提高了游戏的刺激程度和玩家的代入感。

   四、《城市征伐》:用AI帮助开发者开发及完善游戏

   在《城市征伐》这款游戏中,AI的最大作用并不在于游戏的内容上,而是在于游戏的设计本身。在游戏的开发和迭代中,该游戏的开发者利用AI不断去测试每个建筑的平衡性。并且通过算法模拟高手间的对战,获得大量的数据帮助开发者调整游戏的参数,来修改每一个游戏中的每一个细节。

   总结:AI可以帮助开发者更好的完善游戏的细节以及进行更全面的测试。

   五、《求生之路》:多人联网游戏中改变每一个玩家的难度

   在知名游戏《求生之路》的联网模式中,玩家要与其他三名真实玩家合作,共同抗沿路上的感染者并逃离被病毒感染的区域。而游戏AI在该款游戏中也有了深度的应用,除了控制僵尸的动作以外,还会根据四名玩家的操作特点、水平、剩余弹药等各方面情况来控制僵尸类型、进攻速度、数量等等。

   总结:在多人联网游戏中,每一个玩家都是不同的,通过AI改变游戏对每个玩家的的难度和强度,以适应他们,确保每个人都得到一个令人满意的,具有挑战性的经验。

   如上所述,AI在游戏有多种多样的使用方法,它可能是一个测试工具,让你的游戏更加完美;也可能是一个更聪明的NPC,让你的有游戏更加有趣。AI只是算法,但又不仅仅只是算法。